中富绿碳"数能电解"AI数智化系统解决方案，专为电解铝企业打造，集智能装备、数据中台、工艺AI与精益管理于一体，将物联网、大数据、人工智能技术与电解铝工艺知识深度融合，帮助企业实现从"经验驱动"到"数据智能驱动"的根本性转变。
电力成本占总成本40%以上，吨铝电耗居高不下
AI模型毫秒级分析海量数据，精准定位每台电解槽优化空间，动态寻优，显著降低吨铝电耗
系列安全风险高，危险槽管控依赖人工经验
部署绝缘诊断、高速电压采集等智能装备，结合AI实现安全在线实时诊断与三级预警
生产过程"黑箱"多，工艺波动大，槽间差异明显
构建透明工厂，通过工艺自诊断、智能参数系统实现单槽个性化护理与全系列协同优化
一线劳动强度大，行业面临"用工荒"，老专家经验难传承
任务指令化、作业标准化、知识数字化，将工艺经验固化到系统，赋能一线员工
基于"五大智能硬件"与"五大核心软件系统"构建，共计22个功能模块
高速电压采集装置、智能测温装置、绝缘诊断系统、AI视频智能识别、单槽任务显示系统，实现电解槽全方位实时感知
采用深度学习与时序分析技术，对绝缘、电压、热场等安全参数进行在线实时诊断与三级预警，变被动应急为主动防控
工艺自诊断、智能参数系统，实现每台电解槽的个性化护理与全系列协同优化，构建"透明工厂"
全流程数据可视化大屏，融合中科院软件所AI算法优势，实现从数据采集、分析诊断到智能决策的全链条闭环
任务指令化、作业标准化、知识数字化，将优秀工艺经验固化到系统中，降低人员技能依赖，赋能一线员工
自研智能硬件与软件平台深度耦合，交付模式一体化，避免多供应商集成风险
将数十年电解铝工艺知识与前沿AI算法深度融合，模型预测可靠、优化建议可解释、更符合生产实际
数字电解→智能电解→智慧电解，分步实施、逐步见效，降低企业转型风险与投资压力
建立"数据采集→分析诊断→策略优化→执行反馈"的持续改进机制，确保系统价值持续释放
某130万吨产能铝厂实际运行数据
数能融合，构建面向未来的绿色低碳竞争力